過剰適応というのは、すこしでも異なる環境では全く通用しないくらいの極端な適応のことである。
深層学習業界でいうところの過学習に似ている。学習データに過剰にフィッティングした結果、学習に使ったデータに対しては抜群の成績を修めることができるが、学習には出てこなかったデータには全く通用しない汎用性ゼロの状態が過学習である。学習に使ったデータというスモールワールドでは王様である。
過剰適応は環境が安定しており比較的小さな世界ならばどこにでも起こる。
長らく住んでいる家や街や自然、長く使っている時計や車、会社や文化や宗教や価値観に至るまで、どこにでも起こる。そして環境が変化しない限り、過剰適応したほうがその環境では有利である。そして過剰適応した人々はその環境を守ろうとする。過剰適応した人々にとって真実よりも大事なことがある。それは過剰適応した環境の価値観である。
日本はかなり極端な過剰適応の社会ではないだろうか。
日本は島国ということもあり環境が安定しており比較的小さな世界である。過剰適応になる素質がとても大きい。戦争という大きな変化のあとその後社会は完全に安定した。システムが安定すると社会における価値観も安定し人はその環境に適応を始める。そして一度過剰適応が多数を占めてしまう、あるいは、過剰適応した人が権力を持ってしまうと、今度は環境を変化させないように努力をし始める。
適応なんて欠片もできない私にとって、ここは極端な過剰適応の社会に感じる。過剰社会であったとしても徐々に環境は変化をしている。高齢は極端にまで増え、子どもは減り続け、この先どうなるか誰もが想像出来る事態でも過剰適応したシステムの変更はできない。システムの変更は自己否定に繋がるからだ。
日本にいま必要なものは、過剰適応を部分的にでも上手く壊すシステムの導入だとおもう。
